Adatalapú döntéstámogatás fiatal magyar startupoknak

A GrowthSignal Analytics a marketing insightok gyors előállítására, üzleti analitika keretrendszerek építésére és valós idejű csatornaoptimalizálásra szakosodott. Egyéves tapasztalatunk során 14 hazai startup növekedési hipotézisét validáltuk átlagosan 38%-kal gyorsabban a korábbi iterációikhoz képest.

Modern analytics war room with founders reviewing dashboards on large screens while analysts annotate real-time charts depicting marketing performance signals

Üzleti analitika, amely a teljes funnel teljesítményt teszi átláthatóvá

Konkrét mérőszámokkal dolgozunk: a lead-to-MQL arány, a konverziós tölcsér minden szintje, a kampány ROI, valamint az átfutási idők rendszeresen monitorozott KPI dashboard felületeken érhetők el.

+27%

Gyorsabb kampánypriorizálás a startup növekedés szempontjából kritikus csatornákon.

22 nap

Átlagos idő a go-to-market stratégia hipotézis validálásához egy új szegmensben.

12

Aktívan monitorozott unit economics mutató sprintenként, beleértve a CAC payback és a NRR trendeket.

4,8/5

Ügyfélelégedettségi mutató a döntéstámogató insight sprintjeinkre, amelyben az ügyfélszerzés optimalizálás fókuszú visszajelzések dominálnak.

Rövid insight sprintjeinkkel a product-market fit validálása felgyorsul

Az adatvagyon gyors feltérképezése, a kohorsz elemzés moduláris felépítése és az árképzési analitika iteratív frissítése lehetővé teszi, hogy a csapat fókuszban tartsa a fenntartható növekedést.

Adatarchitektúra audit

Pixel implementációk, server-side event tracking, CRM és billing adatok összekapcsolása. 18 audit pontot vizsgálunk, amelyek lefedik a GDPR megfelelést és az attribúciós logika minőségét.

Konverziós sprint

Tesztelési backlog, priorizálás ICE scoringgal, A/B tesztelés tervezés, statisztikai szignifikancia becslés. Fókuszunk a kritikus konverziós tölcsér lépések optimalizálása.

Ügyféléletút insightok

Retention és expansion elemzések, behaviour segmentek kialakítása, unit economics fókuszú döntéstámogatás. Segmentált KPI dashboard struktúrák készülnek.

Detailed visualization of a multi-layer marketing analytics pipeline with data sources blending into dashboards and insight reporting workflows supporting collaborative startup decision-making and iterative optimization cycles

Adatvezérelt pipeline, amely az insightoktól a döntésig végigkíséri a csapatot

  • Adatfeltérképezés

    Eszközeinkkel (Segment, BigQuery, Looker Studio, Sheets) az adatfolyamatok minőségét felmérjük, és javaslatot adunk a mérési hiányosságokra.

  • Insight labor

    Trendelemzés, kohorsz fragmentáció és értékvezérelt mutatók egyeztetése a growth csapattal, mindezt az üzleti analitika és a marketing insightok nyelvén.

  • Akció priorizálás

    Havi és heti döntési ritmust állítunk be, ahol az insight backlog támogatja a go-to-market stratégia döntéseit. A rituálék átlátható dokumentációval zárulnak.

  • Visszamérés

    Hypotézis validálás utáni visszamérés, ahol a product-market fit mérőszámok, a unit economics és az árbevételi hatások is összevetésre kerülnek.

Insight laboratórium: mit kap a csapat a sprint végén?

Minden sprint végén dokumentált insight csomag készül, amely tartalmazza az A/B tesztelés eredményét, a KPI dashboard frissítéseket, valamint a következő iterációhoz szükséges ajánlásokat.

Mérhető hipotézisek

Az egyes csatornákhoz kapcsolódó hipotéziseknél kimutatjuk a várható hatást, a szükséges adatmintát, illetve a validálás idejét. A döntéstáblák minden stakeholder számára gyors áttekintést biztosítanak.

Automatikus riportok

Looker Studio és Google Sheets alapon épített riporting, ahol a go-to-market stratégia kulcspillérei külön lapokon követhetők, beleértve a unit economics változását.

Kockázat térkép

A growth csapattal közösen értékeljük, mely adathiányok befolyásolják leginkább a döntéshozatalt, és milyen gyors beavatkozások csökkentik a kockázatokat.

Eredmények három sprint után

Egy fintech fókuszú hazai startup három egymást követő insight sprintben dolgozott velünk. Az alábbi táblázat a legfontosabb összefoglaló számokat mutatja.

Mutató
Kiinduló érték
3. sprint
Változás
Trial → fizető konverzió
8,4%
11,9%
+3,5 p.p.
Marketing attributált MRR
4,2 M HUF
5,0 M HUF
+19%
Átlagos CAC payback
6,7 hónap
5,5 hónap
-1,2 hónap
Churn első 90 napban
21%
17%
-4 p.p.

Gyakran feltett kérdések

Összegyűjtöttük a leggyakrabban felmerülő kérdéseket az induló együttműködések előtt.

Az első sprint 10 munkanapot vesz igénybe. Az első három nap adatfeltárás, a következő öt nap elemzés és workshop, az utolsó két nap ajánlás és dokumentáció. Ha mérési hiányosságot találunk, ideiglenes megoldást javaslunk, majd a következő sprintben fixáljuk.

Első körben marketing platform statisztikákhoz, analitikai szolgáltatásokhoz (GA4, Mixpanel, Amplitude), CRM és számlázási adatokhoz kérünk olvasási hozzáférést. Minden adatmozgás auditálva történik, és szerződésben rögzítjük az adattárolási irányelveket.

A legjobb eredményeket olyan startupoknál értük el, ahol legalább egy growth vezető, egy marketing specialista és egy product manager dolgozik. Ezzel a struktúrával gyorsan végigvihető az insight → döntés → akció ciklus.

Cloudflare védelem alatt fut a teljes webes infrastruktúra, a fájlokat titkosított tárhelyen tároljuk, és csak a projektben érintett szakértők férhetnek hozzá. A GDPR megfelelést külön checklist alapján vizsgáljuk minden együttműködés során.

Legtöbb projektünk SaaS, fintech, e-commerce és marketplace területen futott. Ezekben a szegmensekben pontos benchmark adataink vannak a konverziós tölcsér lépéseire, a retention értékekre és a bevételi mutatókra.

Elsődleges fókuszunk az insight generálás, a döntési anyagok elkészítése és a csapat coacholása. A végrehajtásban igény esetén workshopokkal és ad hoc szakértői supporttal tudunk részt venni, de operatív feladatokat nem vállalunk hosszú távon.

Minden sprint után executive summary, részletes insight prezentáció és dashboard hozzáférés jár. A dokumentáció tartalmazza a feltárt lehetőségeket, a kapcsolódó unit economics hatást és a következő sprint javasolt fókuszát.

Két sprintnyi együttműködést kérünk, mert tapasztalatunk szerint ennyi idő szükséges a baseline megismeréséhez, a mérési hiányosságok javításához és az első eredmények kimutatásához. Ezt követően opcionális az együttműködés folytatása.

Lépj kapcsolatba velünk

Töltsd ki az űrlapot, és 24 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot, hogy átbeszéljük a prioritásokat és az adatminőség helyzetét.